メインコンテンツに移動
Search

インタビュー: Behraad Bahreini

あなた自身とバンクーバーへの行き方を教えてください。

私はマニトバ大学で大学院生をして以来、マイクロシステムに取り組んできました。 これらの小型化された装置は少量のエネルギーで動作し、それらを研究するために適切な試験装置が必要です。 測定品質は常に関心事でした。 私は、ノイズ性能を改善するだけでなく、非線形現象を研究するために、ロックインアンプを使用しました。 私はケンブリッジ大学でインターフェース回路の開発を担当しました。 後で私はバンクーバーに学術的な役割を果たすために移動する前にエンジニアとして会社のために働きました。 私たちの研究テストは設計プロセスの一部なので、新しいデバイスについて考えるときは、最初から測定の考慮事項を含めます。

あなたは多くの応用分野(ウェブサイト上で:IoT、自動車、防衛、バイオテクノロジー)のために装置を設計します。 あなたの主な焦点は何ですか?

私たちの作品のほとんどはレゾネーターを含んでいます。 しかし、長年にわたり研究の焦点は大きく変わりました。 たぶん10年前、私たちは小規模な損失メカニズムとそれを回避する方法を見ていました。 電界が進むにつれて、我々は理解するのがより困難であるこれらの共振器の非線形性と結合を調べた。 私たちの技術の進歩は基礎研究によって動機付けられていますが、アプリケーションへの移行は徐々に時間が経っています。 そのため、通信、防衛、自動車が私たちのチームの主な焦点です。

今後3 - 5年の研究動向はどうなるでしょうか。

たとえば、絶対的な性能の観点から加速度計を見ると、近年あまり改善されていません。 多くの場合、物理的な面でパフォーマンス対コストの限界に達します。 起こることはソフトウェアと信号処理への投資の増加です。 多くのそのようなセンサーの操作の背後にある数学と物理学は解決されました。 安価な計算が利用可能になると、研究は、時間単位当たりより多くの測定値を収集し、その後のそれらの結果の処理を通じて性能を向上させるために、複数のセンサ(例えばアレイ)の高レベルの統合に向かって発展する。 パラレルセンサを使用すると、信号が強くなり、数学的にノイズフロアが下がります。 さらに、追加情報を提供するグラデーションを得ることができます。

知性はあなたのセンサーのどこで役割を果たしていますか?

私達は機械的または電子的なデザインを改良することによって私達の装置の能力を高めることに長い間取り組んできました。 2016年のサバティカル中に、会社の研究開発に携わったことがあり、そこでセンサーフュージョンや統計的信号処理などの新しい概念を私たちのデザインに適用しようとしました。 私たちにとって、この知識は部分的に新しいものでした。 そのようなアルゴリズムを使用するとき、他の人々は機械学習または人工知能について話します。 しかし、私たちはデータ科学者ではないので、そのような用語に注意する必要があります。 しかし、物理を知っているので、私達は私達のセンサーを進化させました、私達はこれらの装置がどのように働くかを知っています、そして今私達はそれらからより多くの情報を引き出すためにいくらかの知性を加えました。

あなたにとって理想的な測定機器は何でしょうか?

生データにアクセスしたいのです。 多くの場合、これが優先され、それからデータを検討する準備が整います。 これは特に研究の初期段階で必要とされています。 他の状況では、生データを扱うためのソフトウェアも同様に高く評価されており、それは関連する分析を単純化する。 それから、複数の高調波測定のように、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせによって可能になる機能があります。 実際、私たちは高性能(ノイズ、ダイナミクス、帯域幅の観点から)計測器が好きで、同時にオリジナルのアプリケーションを超える柔軟性を提供します。 この例としては、データ取得レートの制御があります。巨大なファイルになることなく、短い実験(数秒)が長い測定(数週間)と同じくらい重要です。 したがって、柔軟性を提供する機能が気に入っています。

あなたの研究室は新卒の学生に何を提供していますか?

学生は学際的なチームで学ぶためにここに来ます。 さらに、そのグループは大きく、それから派生するコラボレーションの機会は多様であると考える必要があります。 私は私たちの大学院生に彼らが世界クラスの施設へのアクセスで多くを学ぶことを約束することができます。 私たちは真に学際的な研究をしています。 私たちの研究室で数年後、人は物理学、力学、エレクトロニクス、そして信号処理について学びます。 一方、バンクーバーは時折チューリッヒとウィーンによって生活の質のランキングで追い越されます、しかし我々が過去20年間で常にトップ5に入っていることを控えましょう。 あなたはカナダを愛するでしょう!

ワークライフバランスをどのように達成しますか?

私はスキーをすることが私の人生を早めに終わらせるのに良い方法であると決心したので、私はそれに投資しませんでした。 教授であるということは、私的な利益を追跡することは容易ではありません。 仕事がそれを許したとき、私にとってそれは私の家族と子供たちのためにそこにいることが不可欠でした。 研究に設定された労働時間はありませんが、間違いなくあなたが望むものに集中するための選択の自由は私が私のキャリアに費やした余分な時間の価値があります。

Behraad Bahreini

ehraad Bahreyniは、カナダのバンクーバーにあるSimon Fraser大学のインテリジェントセンシング研究所を率いています。

Read more interviews
お問い合わせ